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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
摘要：本发明提供了一种基于特高频信号的GIS局部放电故障诊断方法，包括以下步骤：1首先通过GIS局部放电实验获取特高频信号；2利用TVF‑EMD分解特高频信号；3利用皮尔逊相关系数筛选信号和计算SampEn进行特征提取；4采用WOA优化SVM进行诊断识别。本发明通过利用基于特高频信号来开发一种GIS局部放电故障诊断方法，能够便利电气设备局部放电识别诊断的进行，并保障电气设备安全稳定运行。
主权项：1.一种基于特高频信号的GIS局部放电故障诊断方法，其特征在于，所述GIS局部放电故障诊断方法包括以下步骤：1首先通过GIS局部放电实验腔体构建尖端放电、颗粒放电、悬浮放电、气隙放电四种故障，四种缺陷的局放信号通过特高频传感器测量；2利用TVF-EMD分解特高频信号；3利用皮尔逊相关系数筛选信号和计算SampEn进行特征提取；4对局放故障特征进行识别诊断，采用WOA优化SVM进行分类识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 一种基于特高频信号的GIS局部放电故障诊断方法
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