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申请/专利权人：北京华夏泰科技术开发有限公司
摘要：本发明涉及效率评价技术领域，具体为基于大数据的科技项目评价方法及系统，包括以下步骤，基于初始化的科技项目数据库，收集现有项目的历史执行数据，包括执行结果、质量等级和团队反馈信息，采用MapReduce，建立数据索引并进行整理，生成项目历史绩效库。本发明，运用MapReduce技术进行数据索引的建立与信息的分类整理，从而实现了高效的数据访问和查询响应，通过随机森林算法从大量历史数据中识别出关键绩效指标，构建了准确的风险预测模型，提高了模型对项目风险的预测能力与覆盖范围，利用支持矢量机调整并优化了新项目的绩效与风险评估，确保评估过程的针对性和高适应性，使评估结果更加准确地反映项目的实际状况。
主权项：1.基于大数据的科技项目评价方法，其特征在于，包括以下步骤：基于初始化的科技项目数据库，收集现有项目的历史执行数据，包括执行结果、质量等级和团队反馈信息，采用MapReduce，建立数据索引并进行整理，生成项目历史绩效库；基于所述项目历史绩效库，运用随机森林算法选择数据中的关键绩效指标，构建风险预测模型，评估历史绩效与风险因素的关系，并整合多维风险数据，生成风险与绩效关联模型；将所述风险与绩效关联模型应用于新项目评估，使用支持矢量机，结合当前项目的情况，对新项目进行绩效与风险评估，分析项目的潜在风险点，并绘制风险分布图，得到风险评估指标；基于所述风险评估指标，进行项目决策分析，分析项目中潜在的风险控制过程，并实施项目资源配置调整，对资源与风险信息进行整合，得到项目调整提议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京华夏泰科技术开发有限公司 基于大数据的科技项目评价方法及系统
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