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一种基于注意力变换网络的自适应智能调色方法 

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申请/专利权人:厦门真景科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于注意力变换网络的自适应智能调色方法。所述注意力变换网络包括至少一个参数提取模块、变换网络模块;所述方法包括:获取第一图像数据和至少一组风格化参数;对所述第一图像数据进行特征提取,得到第一特征;使用参数提取模块对所述至少一组风格化参数进行参数提取操作,得到至少一个第二特征;使用变换网络模块对所述第一特征和所述至少一个第二特征进行特征融合,得到第一图像数据的拟合参数;基于所述拟合参数对所述第一图像数据进行处理。本发明利用大模型优势,提取、拟合复杂的特征,归纳总结参数与图像两个模态特征的特点和关联,可以拟合超过一百个参数。且由于模型学习的是图像与目标风格参数之间的关联性以及转换关系,不需要针对所有风格都进行训练。

主权项:1.一种基于注意力变换网络的自适应智能调色方法,其特征在于,所述注意力变换网络包括至少一个参数提取模块、变换网络模块;所述方法包括:获取第一图像数据和至少一组风格化参数;对所述第一图像数据进行特征提取,得到第一特征;使用参数提取模块对所述至少一组风格化参数进行参数提取操作,得到至少一个第二特征;使用变换网络模块对所述第一特征和所述至少一个第二特征进行特征融合,得到第一图像数据的拟合参数;基于所述拟合参数对所述第一图像数据进行处理。

全文数据:

权利要求:

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