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摘要：本申请提供一种基于Kano‑IPA模型的新能源汽车产品需求优先级排序方法和系统，涉及新能源汽车技术领域，该方法包括：通过SVM情感分类器，得到每个目标主题对应的主题情感标签信息、主题重要性得分和主题情感得分；将主题属性情感标签信息输入预设的Kano模型，以确定多个Kano类别；通过预设的IPA模型对主题重要性得分和主题情感得分进行分析，确定多个目标主题对应的象限分布信息；基于预设的Kano‑IPA模型，对多个Kano类别和象限分布信息进行联合分析，得到多个目标主题对应的目标需求优先级序列。本申请通过Kano‑IPA模型对多个Kano类别和象限分布信息进行联合分析，得到目标需求优先级序列，以使企业在研发过程中能够针对不同目标主题进行精准有效的优化改进。
主权项：1.一种基于Kano-IPA模型的新能源汽车产品需求优先级排序方法，其特征在于，包括：对采集的用户在线评论数据信息进行数据清洗和划分，得到多个子文档；通过预设的LDA模型对所述多个子文档进行分析，从所述多个子文档中提取多个目标主题以表征新能源汽车的产品属性；将多个所述目标主题对应的字段依次输入预设的SVM情感分类器，得到每个所述目标主题对应的目标数据信息；其中，所述目标数据信息包括主题情感标签信息、主题重要性得分和主题情感得分；将多个所述目标主题对应的所述主题情感标签信息输入预设的Kano模型，通过所述Kano模型中预设的类别分类规则，将所述多个目标主题分成多个Kano类别；通过预设的IPA模型对所述主题重要性得分和所述主题情感得分进行分析，构建IPA分析图以确定多个所述目标主题对应的象限分布信息；基于预设的Kano-IPA模型，对所述多个Kano类别和所述象限分布信息进行联合分析，得到多个所述目标主题对应的目标需求优先级序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽工程大学 基于Kano-IPA模型的新能源汽车产品需求优先级排序方法和系统
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