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申请/专利权人：四川久远银海软件股份有限公司

摘要：本发明涉及大数据挖掘技术领域，具体涉及一种多病种诊疗路径辅助标注方法、系统、设备及存储介质。该方法挖掘了实际临床操作中的诊疗项目使用情况，对标准诊疗路径形成了有效的补充；通过改进后的TF‑IDF算法量化了各诊疗项目在不同DIPDRG分组内的重要程度；通过不同DIPDRG分组内的实际诊疗项目记录之间的相似度形成诊疗项目关系网，从而将社群发现算法运用到了病组亚组划分上；最终将项目评分与亚组划分相结合，辅助专业人员确定不同的病组亚组及亚组的诊疗项目以形成不同亚组下的诊疗路径，提高了多病种诊疗路径辅助标注的准确性。

主权项：1.一种多病种诊疗路径辅助标注方法，其特征在于，包括以下步骤：获取就诊编号信息、病种分组信息和诊疗项目信息；将诊疗项目信息进行合并，形成诊疗项目序列数据集；再将诊疗项目序列数据集按病种分组信息进行合并，形成诊疗项目明细序列数据集；将诊疗项目信息按项目类型进行去重，生成诊疗项目与项目类别的映射关系数据集；根据诊疗项目序列数据集和就诊编号信息计算每次就诊对应的各诊疗项目的TF-IDF值；根据诊疗项目明细序列数据集计算每个分组内各诊疗项目在诊疗项目序列中出现的次数占比；根据各个就诊对应的各诊疗项目的TF-IDF值和各诊疗项目在诊疗项目序列中出现的次数占比计算各诊疗项目在各分组内的调整TF-IDF值；计算各分组内各诊疗项目的调整TF-IDF值的均值并进行归一化，得到各分组内各诊疗项目重要性分数；采用MinhashLSH算法对诊疗项目序列数据集进行筛选，生成就诊对序列；根据就诊对序列构造分组内就诊关系图，并采用Louvain算法对分组内就诊关系图进行群组识别，形成各分组的亚组；将各分组的亚组对应就诊的诊疗项目序列进行合并，形成群组诊疗项目序列数据集；根据群组诊疗项目序列数据集计算各亚组中各诊疗项目的TF-IDF值；根据各亚组中各诊疗项目的TF-IDF值和各分组内各诊疗项目重要性分数计算各诊疗项目在各亚组内的调整TF-IDF值；对各诊疗项目在各亚组内的调整TF-IDF值分别按照亚组和亚组-项目类型两个层级进行归一化，得到对应的亚组内诊疗项目重要性得分；将对应的亚组内诊疗项目重要性得分分别按照亚组内就诊次数进行排序，确定各分组内各亚组的诊疗路径。

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百度查询： 四川久远银海软件股份有限公司 多病种诊疗路径辅助标注方法、系统、设备及存储介质