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申请/专利权人：浙江优财云链科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于风险量化模型的银行票据智能决策系统及方法，涉及智能决策技术领域，包括：从历史申请企业数据库中获取历史申请企业的公司特征数据并进行特征处理，得到事前特征数据集；获取历史申请企业的银行票据违约信息，得到事后特征数据集；将当前申请企业的公司特征数据输入到银行票据违约风险预测模型，预测得到违约风险概率属性；输入到银行票据风险量化模型，得到第一风险等级；输入到企业财务风险预测模型，得到第二风险等级；基于违约风险概率属性、第一风险等级和第二风险等级，进行银行票据智能决策，完成银行票据智能决策行为；本申请可以在银行票据申请签发或贴现时进行风险预测，降低银行票据违约风险。
主权项：1.一种基于风险量化模型的银行票据智能决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从历史申请企业数据库中获取历史申请企业的公司特征数据并进行特征处理，得到事前特征数据集；获取历史申请企业的银行票据违约信息，接收当前申请企业的银行票据违约状态信息，基于事前特征数据集，得到事后特征数据集；所述银行票据是指银行承兑汇票；S2、将当前申请企业的公司特征数据输入到银行票据违约风险预测模型，预测得到违约风险概率属性；所述银行票据违约风险预测模型通过所述事后特征数据集训练得到；S3、将当前申请企业的公司特征数据输入银行票据风险量化模型，得到第一风险等级；所述银行票据风险量化模型通过所述事前特征数据集分析得到；S4、将当前申请企业的公司信息数据输入企业财务风险预测模型，得到第二风险等级；所述企业财务风险预测模型通过所述事前特征数据集训练得到；S5、基于所述违约风险概率属性、所述第一风险等级和所述第二风险等级，进行银行票据智能决策，完成银行票据智能决策行为；S6、获取所述银行票据智能决策行为并进行生命周期数据追踪，得到当前申请企业的银行票据违约状态信息，并反馈至事后特征数据集。
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百度查询： 浙江优财云链科技有限公司 一种基于风险量化模型的银行票据智能决策系统及方法
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