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申请/专利权人：青岛虚拟现实研究院有限公司
摘要：三维模型自动轻量化方法，涉及三维模型轻量化技术领域，包括：接收并解析原始三维模型数据，获取几何信息与纹理信息；对原始三维模型分析，识别并区分核心构造特征与非核心特征；根据轻量化准则，对非核心特征执行减缩措施；采用自适应网格细分算法，动态调控网格分布密度，减少多边形计数；嵌入错误扩散算法，控制形状平滑度与连续性；对已简化的模型进行全面检查，对比简化前后差异；基于评估反馈进行判断，如未达预期指标，则回溯，迭代调整轻量化参数直至达标；导出优化处理后的三维模型数据。本发明实现了模型数据的有效缩减，同时保持了模型的关键特征和视觉质量。
主权项：1.三维模型自动轻量化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、接收并解析原始三维模型数据，获取几何信息与纹理信息；S2、运用算法对原始三维模型进行分析，识别并区分模型中的核心构造特征与非核心特征；S3、根据预先设定的轻量化准则，对非核心特征执行减缩措施，减缩措施包括几何近似计算、非必要细节剔除及纹理数据压缩；S4、采用自适应网格细分算法，依据模型表面的形态复杂程度动态调控网格分布密度，减少多边形计数；S5、嵌入错误扩散算法，在模型简化流程中控制形状平滑度与连续性；S6、对已简化的模型进行全面检查，对比简化前后差异，确保模型的精确度与视觉质量满足既定的标准；S7、基于评估反馈进行判断，如未达预期指标，则回溯至S2，迭代调整轻量化参数直至达标；S8、导出优化处理后的三维模型数据。
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