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申请/专利权人：江铃汽车股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于python的汽车报文分析方法，本方法利用Python的简易强大性，对车辆的blf文件数据进行分析，并且输出所有数据的上报时间折线图及异常数据的报告，方便看出异常数据及时间点。本发明提供的方法充分利用python脚本语言的易操作和强大性，大大提高车辆can数据分析的效率，对开发的功能验证和后续的bug分析带来很大的便利，给搭建工程带来了方便，并且输出的上报时间折线图使不懂开发的人员也可以很直观的从折线图中知道数据异常的时间点。
主权项：1.一种基于python的汽车报文分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1.打开python工程，输入所要分析文件的存放路径，用python的can库打开该路径下的第一个blf文件，并读取文件中第一条报文的名字，加入到列表data_name中；步骤S2.利用for循环查看每个文件中的每条数据，如果数据名字等于正在查找的数据，用python的cantools库中的decode_message对该条数据进行解析，并记下数据对应的时间戳；步骤S3.将步骤S2中所查找到的时间戳记录在data_time列表中，待所有文件查找完成，计算出data_time列表中所有相邻数据的差值；步骤S4.用python折线图库函数根据差值画出折线图，其中横轴为数据时间戳，纵轴为与上条数据的时间戳差值，该图的名称以数据名命名，同时对所有差值进行分析，将数据差值超过预设值的数据打印在输出报告文件中，文件名以数据名称命名；检查第一个文件中的第二条数据名是否存在于data_name列表中，存在则跳过，不存在则进入第二条执行过程再次重新执行，直到第所有文件中所有的数据检查完毕。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江铃汽车股份有限公司 一种基于python的汽车报文分析方法
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