买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：大连罗斯泵业有限公司

摘要：本发明公开了一种加氢进料泵，涉及多级离心泵技术领域，包括泵体，其内部装载有传感器模块，泵体用于将原料油泵入加氢反应器中，在泵体上装载有控制模块，控制模块预先收集历史训练数据集合，基于历史训练数据集合，所述控制模块训练出预测泵体的转速值的机器学习模型，所述控制模块通过传感器模块采集泵体的工作参数和原料油参数，所述控制模块基于泵体的转速值变化生成加氢反应器中原料油的浓度值变化曲线；使泵体在工作时向加氢反应器提供精确的原料油浓度值，该转速值可以为加氢反应器提供最佳浓度值的原料油，使加氢反应器中的最终产物的产率达到最大值。

主权项：1.一种加氢进料泵，其特征在于，包括：泵体，其内部装载有传感器模块，泵体用于将原料油泵入加氢反应器中；控制模块，其装载于泵体上，控制模块预先收集历史训练数据集合；基于历史训练数据集合，所述控制模块训练出预测泵体的转速值的机器学习模型；所述控制模块通过传感器模块采集泵体的工作参数和原料油参数；基于工作参数和原料参数，所述控制模块使用机器学习模型预测出预测泵体的转速值；所述控制模块基于泵体的转速值变化生成加氢反应器中原料油的浓度值变化曲线，控制模块基于加氢反应器中原料油的浓度值变化生成加氢反应器中的最终产物的浓度值变化曲线；所述历史训练数据集合包括N组训练数据，N为正整数，每组训练数据包括特征数据和标签数据，特征数据包括泵体的工作参数和原料参数，其中工作参数包括温度数据和压力数据，原料参数包括原料种类和原料浓度数据；所述温度数据为收集每组训练数据时，泵体内部原料油的温度值；所述压力数据为收集每组训练数据时，泵体内部原料油的压力值；所述原料种类为收集每组训练数据时，进入加氢反应器中的反应物的类型；所述原料浓度数据为收集每组训练数据时，进入加氢反应器中的反应物的浓度值；所述标签数据为收集每组训练数据时，泵体的转速值；所述控制模块训练出预测泵体的转速值的机器学习模型的方法为：将每组训练数据中的特征数据转化为特征向量，将特征向量作为机器学习模型的输入，机器学习模型对特征数据预测的转速值作为输出，以特征数据对应的标签数据中的转速值作为预测目标，以最小化所有预测准确度之和作为训练目标，预测准确度的计算公式为ui=（si-xi）2，其中ui为预测准确度，si为第i组特征数据对应的预测的转速值，xi为第i组标签数据中的转速值，对机器学习模型进行训练，直至预测准确度之和达到收敛时停止训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连罗斯泵业有限公司 一种加氢进料泵