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申请/专利权人：深圳职业技术大学
摘要：本发明公开了一种基于显著性区域的异源图像匹配方法，涉及图像匹配技术领域。该基于显著性区域的异源图像匹配方法，对参考图像和待匹配图像分别进行各向异性扩散滤波预处理；基于设定的滑动窗口遍历参考图像和待匹配图像，并在遍历的过程中对滑动窗口所在区域进行纹理检测获取滑动窗口内纹理特征点数量，同时对滑动窗口所在区域进行角点特征检测获取滑动窗口内角点特征点数量，计算滑动窗口所在区域内Q点的数量。选取纹理特征点数量、角点特征点数量和Q点数量之和最大的滑动窗口为显著性区域，该区域更具有代表性，更好地突出了图像的信息。对显著性区域进行图像匹配，相比传统的异源图像匹配方法，提高了异源图像匹配的速度和精度。
主权项：1.一种基于显著性区域的异源图像匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：对参考图像和待匹配图像分别进行各向异性扩散滤波预处理；基于设定的滑动窗口遍历参考图像和待匹配图像，并在遍历的过程中对滑动窗口所在区域进行纹理检测获取滑动窗口内纹理特征点数量，同时对滑动窗口所在区域进行角点特征检测获取滑动窗口内角点特征点数量，计算滑动窗口内Q点数量；计算并判断纹理特征点数量、角点特征点数量和Q点数量之和最大的滑动窗口，定义为显著性区域；利用绝对相位方向梯度直方图HAPCGHistogramofAbsolutePhaseConsistencyGradients算法对参考图像的显著性区域和待匹配图像的显著性区域进行图像匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳职业技术大学 一种基于显著性区域的异源图像匹配方法
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