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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司

摘要：本发明实施例提供了一种人脸图像的匹配方法、装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：从第一人脸图像中提取多个特征类型的图像特征得到多个第一图像特征，并从第二人脸图像中提取多个特征类型的图像特征得到多个第二图像特征；确定多个特征类型中的每个特征类型对应的第一图像特征与第二图像特征之间的相似度，得到多个特征相似度；基于多个特征相似度，确定第一人脸图像与第二人脸图像是否匹配。通过本发明，解决了相关技术中存在的人脸图像的匹配准确度较低的问题，进而达到了提高人脸图像的匹配准确度的效果。

主权项：1.一种人脸图像的匹配方法，其特征在于，包括：从第一人脸图像中提取多个特征类型的图像特征得到多个第一图像特征，并从第二人脸图像中提取所述多个特征类型的图像特征得到多个第二图像特征；确定所述多个特征类型中的每个特征类型对应的第一图像特征与第二图像特征之间的相似度，得到多个特征相似度；基于所述多个特征相似度，确定所述第一人脸图像与所述第二人脸图像是否匹配；其中，基于所述多个特征相似度，确定所述第一人脸图像与所述第二人脸图像是否匹配包括：基于所述多个特征相似度中每个特征相似度的特征置信度，对所述多个特征相似度进行融合，得到目标相似度；基于所述目标相似度，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否匹配；基于所述多个特征相似度中每个特征相似度的特征置信度，对所述多个特征相似度进行融合，得到目标相似度包括：根据所述第一人脸图像的第一清晰度和所述第二人脸图像的第二清晰度，确定所述多个特征相似度中每个特征相似度的特征置信度，其中，所述特征置信度用于指示所对应的特征类型对图像之间相似度的贡献程度；根据所述特征置信度确定所述每个特征相似度的权重；根据所述每个特征相似度的权重，将所述多个特征相似度的加权和确定为所述目标相似度；根据所述第一人脸图像的第一清晰度和所述第二人脸图像的第二清晰度，确定所述多个特征相似度中每个特征相似度的特征置信度包括：计算第一差值，以及，第二差值与第三差值的和值，其中，所述第一差值是所述第一清晰度与所述第二清晰度之间的差值的绝对值，所述第二差值是目标清晰度与所述第一清晰度之间的差值，所述第三差值是所述目标清晰度与所述第二清晰度之间的差值，所述目标清晰度高于所述第一清晰度，并且，所述目标清晰度高于所述第二清晰度；将所述第一差值与所述和值的加权和的倒数确定为低频相似度的低频置信度，其中，所述低频相似度是所述多个第一图像特征所包括的第一低频特征与所述多个第二图像特征所包括的第二低频特征之间的相似度；将目标值与所述低频置信度的第四差值确定为高频相似度的高频置信度，其中，所述高频相似度是所述多个第一图像特征所包括的第一高频特征与所述多个第二图像特征所包括的第二高频特征之间的相似度；将所述目标值确定为原始相似度的原始置信度，其中，所述原始相似度是所述多个第一图像特征所包括的第一原始特征与所述多个第二图像特征所包括的第二原始特征之间的相似度。

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