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申请/专利权人：南京寻优能源技术有限公司
摘要：本发明涉及洁净空调性能监测技术领域，是物理和数据混合驱动技术的洁净空调性能预测方法及系统，包括：采集洁净空调的实时工作数据及环境状态数据；建立多模态物理数据分析模型，获得洁净空调实时性能指数；建立数据驱动模型，动态预测洁净空调的各项工作性能；建立物理‑数据混合驱动模型，持续修正洁净空调实时性能指数，获得洁净空调实际性能指数；智能输出洁净空调检修建议；生成洁净空调的工作数据可视化报告；并将洁净空调检修建议实时监测结果反馈至设备管理人员后台；本发明解决了现有技术中，洁净空调的性能监控指标单一和评估结果实时性差的问题，同时解决了传统的洁净空调检修与维护存在基于经验或定时检查导致的维护效率低的问题。
主权项：1.物理和数据混合驱动技术的洁净空调性能预测方法，其特征在于，所述方法包括如下具体步骤：S1：在洁净空调工作区域内布设传感器系统，采集洁净空调的实时工作数据及环境状态数据；S2：根据洁净空调的实时工作数据及环境状态数据，建立多模态物理数据分析模型，实时评估洁净空调的各项工作性能指数，获得洁净空调实时性能指数；S3：同步接入洁净空调历史工作数据库，根据洁净空调历史工作数据建立数据驱动模型，并动态预测洁净空调的各项工作性能；S4：根据S2-S3，建立物理-数据混合驱动模型，持续修正洁净空调实时性能指数，获得洁净空调实际性能指数；S5：根据所述洁净空调实际性能指数，对洁净空调的工作运行状态进行实时判断，并根据所述判断结果智能输出洁净空调检修建议；S6：将洁净空调实际性能指数及洁净空调的工作运行状态收集与存储，生成洁净空调的工作数据可视化报告；并将洁净空调检修建议实时监测结果反馈至设备管理人员后台。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京寻优能源技术有限公司 物理和数据混合驱动技术的洁净空调性能预测方法及系统
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