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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，其具体地公开了一种图书快速查找方法及平台，其利用基于深度学习的自然语言处理技术对图书存储数据库中的备选图书进行摘要生成和细粒度语义分析，通过度量用户的图书检索输入与备选图书摘要之间的语义匹配程度，确定图书的返回结果和位置信息，进而基于数字孪生技术生成图书查找路径，并通过物联网设备进行实时路径指引，从而实现图书的快速查找。这样，可以协助用户快速查找到所需要的图书，减少用户在图书馆中的无效移动。
主权项：1.一种图书快速查找方法，其特征在于，包括：获取由用户在图书查找端输入的图书检索输入；从图书管理服务器的图书存储数据库提取第一备选图书；将所述第一备选图书输入基于AIGC模型的图书摘要生成器以得到第一备选图书文本摘要；基于所述图书检索输入与所述第一备选图书文本摘要之间的语义匹配，确定是否返回所述第一备选图书以及所述第一备选图书的位置信息；基于孪生模型对所述第一备选图书的位置信息进行显示，并基于所述第一备选图书的位置信息确定相应的物联网设备且基于所述物联网设备和所述孪生模型分别生成图书查找路径；基于所述图书查找路径对所述用户分别进行实体路径和虚拟路径同步展示，在判断所述图书查找端识别到相应的所述第一备选图书的识别码后停止路径展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 图书快速查找方法及平台
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