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申请/专利权人：江西省农业技术推广中心
摘要：本发明涉及大数据决策评估领域，提出了一种基于大数据的区域动物防疫体系评估方法及系统，通过贝叶斯网络算法对区域内的动物防疫体系综合数据进行关联性分析，筛去其中非关键数据的同时，将不同模态和不同数据类型的数据进行联系，避免了后续根据预设动物防疫能力分类标准进行防疫能力分类时出现数据类别不明的问题，进而提高了防疫能力分类的效率和准确性，再通过随机森林分类算法进行防疫能力分级，自动且准确地对区域内的防疫能力进行评估，并将评估结果和数据上传可视化人机交互平台以进行数据公布，实现了自动且智能化的区域动物防疫体系评估，极大地提高了区域动物防疫体系评估的效率和准确性。
主权项：1.一种基于大数据的区域动物防疫体系评估方法，其特征在于，包括：采集区域内的动物防疫体系综合数据并进行预处理，以构建动物防疫体系数据库；调用所述动物防疫体系数据库中预处理后的动物防疫体系综合数据，并根据贝叶斯网络算法对所述预处理后的动物防疫体系综合数据进行关联性分析，以筛选获取动物防疫体系关键数据；根据预设动物防疫能力分类标准对所述动物防疫体系关键数据进行防疫能力分类，以获取多类别动物防疫体系关键数据；根据随机森林分类算法对所述多类别动物防疫体系关键数据进行防疫能力分级，以获取多级别动物防疫体系关键数据；将所述多级别动物防疫体系关键数据上传可视化人机交互平台，以完成数据公布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省农业技术推广中心 一种基于大数据的区域动物防疫体系评估方法及系统
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