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申请/专利权人：京华信息科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种大模型的知识数据排列方法，涉及自然语言处理技术领域，所述方法具体包括步骤根据输入文本构建数据集，对数据集进行数据筛选和合并，相似度运算得到相似连属集合，使用相似连属集合构建统计模型，计算不同输入长度下的敏感度分布，获取输入的问题，根据输入的问题从知识数据排列后的知识库得到答案。本发明实现了克服了因为输入的问题与知识库中字段的不匹配造成的大数据知识模型的匹配问题。
主权项：1.一种大模型的知识数据排列方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，根据输入文本构建数据集；步骤2，对数据集进行数据筛选和合并，相似度运算得到相似连属集合；步骤3，使用相似连属集合构建统计模型，计算不同输入长度下的敏感度分布；步骤4，获取输入的问题，根据输入的问题从知识数据排列后的知识库得到答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 京华信息科技股份有限公司 一种大模型的知识数据排列方法和系统
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