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申请/专利权人：中国汽车工业工程有限公司;机械工业第四设计研究院有限公司
摘要：本发明涉及设备监测及图像分析领域，且公开了一种基于视觉识别的翻转机锁紧监测报警方法及系统，通过获取训练图像数据，并将训练图像数据和基础卷积神经网络模型结合，经过训练后获得应用卷积神经网络模型，将应用卷积神经网络模型应用至生产现场，结合实际情况获得检测结果，并将检测结果进行显示。解决了无法精确监测翻转机锁紧机构、过量耗费人力、增大人力成本的问题，优点在于通过视觉相机进行实拍获得现场图像，将现场图像和训练模型相结合并通过系统处理完成高速且精确的现场图像判断，实现翻转机锁紧的监测及报警。
主权项：1.基于视觉识别的翻转机锁紧监测报警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练图像数据，根据所述训练图像数据组建数据集，对所述数据集进行标注并分为训练数据集和测试数据集；使用所述训练数据集训练基础卷积神经网络模型，得到应用卷积神经网络模型，使用所述测试数据集测试所述应用卷积神经网络模型，得到测试结果，比对所述测试结果和实际结果，若所述测试结果不符合所述实际结果，则对所述应用卷积神经网络模型进行增量训练，若所述测试结果符合所述实际结果，则将所述应用卷积神经网络模型进行生产现场的部署；在所述生产现场获取实时生产数据，将所述实时生产数据输入所述应用卷积神经网络模型，获得检测结果，将所述检测结果标注在数据图像上并进行所述数据图像的展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国汽车工业工程有限公司 机械工业第四设计研究院有限公司 基于视觉识别的翻转机锁紧监测报警方法及系统
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