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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司
摘要：本发明公开了一种自适应不同气象条件变化的风电日内滚动预测方法及系统，属于电力系统运行与控制技术领域。本发明方法，包括：对所述目标NWP数据与目标功率数据进行聚类，生成聚类数据；基于所述预测模型，预测出风电场站的初步预测功率；将风电场站的实际功率与所述预测功率误差进行叠加，以得到风电场站的日内滚动预测风电功率。本发明结合训练得到的预测模型，可以有效的预测出不同气象条件下风电场站的风电功率。
主权项：1.一种风电日内滚动预测方法，其特征在于，包括：获取预设时间内风电场站在不同气象条件变化下的目标NWP数据与目标功率数据，基于所述目标NWP数据预测得到未来第一设定时长的归一化场站NWP数据，并对所述目标NWP数据与目标功率数据进行聚类，生成聚类数据；基于所述聚类数据对预设模型进行训练，生成预测模型，将所述归一化场站NWP数据输入至所述预测模型，基于所述预测模型，预测出风电场站的初步预测功率；计算所述初步预测功率的横向和纵向误差，基于所述纵向和横向误差，确定预测功率误差，将风电场站的实际功率与所述预测功率误差进行叠加，以得到风电场站的日内滚动预测风电功率。
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权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 国家电网有限公司 国网辽宁省电力有限公司 自适应不同气象条件变化的风电日内滚动预测方法及系统
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