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申请/专利权人：北京市遥感信息研究所;中国资源卫星应用中心
摘要：本发明一种角度语义可控的SAR图像增广方法，通过搭建和训练条件输入深度卷积生成对抗网络，对同一成像目标，生成指定角度参数的SAR图像，包括雷达下视角、目标方位角、雷达斜视角。该方法旨在扩增同一成像目标图像集的角度多样性，可以实现对现有图像集进行角度维度上的样本扩充，主要实现流程可以分为网络训练和图像生成两大步骤。在网络训练中，对不同角度的现存图像进行信息编码，并与图像融合输入到条件深度卷积生成对抗网络中，经过多轮次输入和参数自适应调整，得到该图像集下适用的特定参数的网络；在图像生成中，根据待生成图像的角度信息按照相同的准则得到信息编码，并与图像融合输入到上述网络中，输出得到对应的图像。
主权项：1.一种角度语义可控的SAR图像增广方法，其特征在于，包括：根据具体的应用场景，确定角度语义为目标方位角、雷达俯仰角、雷达斜视角中的一项，并定义为待增广角度；获取同一观测目标的图像数据集，包含SAR图像以及记录对应成像参数的信息文件；根据信息文件中的参数对每幅图像进行数据清洗，得到可用于增广的图像集合，包含清洗后的有效图像集合以及对应的角度信息构成的角度序列；根据待增广角度的范围和最小角度间隔，对角度序列进行有效图像角度信息编码；将有效图像与对应的角度信息编码融合，作为初始的条件深度卷积生成对抗网络的输入，展开网络训练；通过多轮次训练完成网络参数的学习，得到适用于该图像集的特异增广网络；自定义需要生成图像的角度数值，作为待增广数值，并且按照上述角度信息编码方式获取待增广数值对应的角度向量；将该角度向量与热噪声图像融合，输入到得到的特异增广网络中，即得到自定义角度数值的SAR图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市遥感信息研究所 中国资源卫星应用中心 一种角度语义可控的SAR图像增广方法
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