龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京航空航天大学;中国移动通信集团北京有限公司
摘要：本发明属于时空数据挖掘领域，公开了一种基于先验因果传递的城市出行需求预测方法。所述预测方法首先收集历史城市出行需求数据，构造训练集；接着构建基于先验因果传递的深度学习模型，包括因果去偏模块、因果图学习器、先验因果传递模块和融合预测模块；采用训练集对深度学习模型完成训练；最后将训练好的深度学习模型应用于未来城市出行需求数据的预测。本发明的预测方法能够有效提升预测模型的精度和鲁棒性。
主权项：1.一种基于先验因果传递的城市出行需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：按照预测要求，采集待预测地域内的历史城市出行需求数据，经标准化处理后得到训练集；S2：构建基于先验因果传递的深度学习模型，所述深度学习模型包括因果去偏模块、因果图学习器、先验因果传递模块和融合预测模块；在所述因果图学习器中，基于时间位置信息构建时间嵌入矩阵，再利用时间嵌入矩阵为待预测地域构建动态特征矩阵，最后基于动态特征矩阵构建因果传递矩阵；在所述先验因果传递模块中，基于所述因果传递矩阵，融合距离图和交互图作为先验知识，利用图卷积网络构建因果传递过程并生成增强时空因果特征；S3：采用S1中训练集对所述深度学习模型完成训练；S4：将训练好的深度学习模型应用于期望的城市出行需求数据预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 中国移动通信集团北京有限公司 一种基于先验因果传递的城市出行需求预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号