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一种电机控制器高压故障管理方法及系统 

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申请/专利权人:深圳市杰恒芯科技有限公司

摘要:本发明公开了一种电机控制器高压故障管理方法及系统,涉及电梯高压故障技术领域,该发明通过结构三维模型和数据采集,实时监测电梯门的异常情况,并采集电机控制器的参数变化,尤其是每日电梯门的异常未完全关闭感应事件次数CJ和每次异常开关门持续时间Ty对门机电机控制器异常变化值的影响,包括第一加速度值sd+、第一减速度值sd‑、第一电流负载值fzz、第一振动值zdz和第一温度值wd的实时监测数据;并作为建立高压故障预测模型的重要输入特征,与实时采集的异常事件数据相结合,有助于更准确地预测电机控制器的高压故障风险,使得维护人员能够在故障发生之前采取相应的维护措施,避免了服务中断和安全问题。

主权项:1.一种电机控制器高压故障管理系统,其特征在于:包括,建立结构三维模型模块,用于建立电梯整体结构模型,包括电梯舱和门机电机控制器;并将若干个门机电机控制器标号为NM1、NM2、...、NMm;m表示数量;数据采集模块,用于在每个电梯的门机电机控制器上安装计数传感器,实时监测每日电梯门的异常未完全关闭感应事件次数,并通过时间感应器,当实际电梯门每次开启至关闭时间值超过预设电梯开启关门一次时间合格阈值时,则判定为一次异常开关门事件,,表示每次异常开关门持续时间;并将每日电梯门的异常未完全关闭感应事件次数和每次异常开关门持续时间进行预处理后,建立第一数据集;在发生异常未完全关闭感应事件时以及异常开关门事件时,同步采集门机电机控制器异常变化值,包括第一加速度值、第一减速度值、第一电流负载值fzz、第一振动值zdz和第一温度值wd,建立第二数据集;并对第二数据集进行分析和计算获取:加速度变化系数Jsd和异常负载指数Fz;分析模块,用于使用统计建模的方法,建立高压故障预测模型,并将加速度变化系数Jsd、异常负载指数Fz、每日电梯门的异常未完全关闭感应事件次数和每次异常开关门持续时间作为输入,并进行相互关联,获取得到将门机电机控制器的高压故障影响因子Z作为输出,并对高压故障影响因子Z进行判断,获得判断结果,并生成相应的控制策略。

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权利要求:

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