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申请/专利权人：ZOLL医疗公司
摘要：本申请提供了一种医疗先兆事件估计系统和外部穿戴的除颤器。医疗先兆事件估计系统进行：获取被检者的第一生理信息集以及第二生理信息集；基于将第一生理信息集和第二生理信息集应用于机器学习分类器模型来计算与估计心律失常事件的风险相关联的第一风险评分和第二风险评分；至少提供与所述潜在心律失常事件相关联的所述第一风险评分和所述第二风险评分作为时变系列的风险评分；以及基于所述一个或多个阈值来对与估计所述被检者的所述潜在心律失常事件的风险相关联的所述第一风险评分和所述第二风险评分进行分类。
主权项：1.一种医疗先兆事件估计系统，包括：非暂时性计算机可读存储介质，其与一个或多个处理器进行通信并且存储有指令，所述指令在由所述一个或多个处理器执行的情况下使所述一个或多个处理器进行包括以下的操作：获取第一时间段内所接收到的并且至少部分基于被检者的第一ECG信号的所述被检者的第一生理信息集、以及第二时间段内所接收到的所述被检者的第二生理信息集；基于将所述第一生理信息集和所述第二生理信息集应用于以训练度量进行训练的一个或多个机器学习分类器模型，来计算与估计所述被检者的潜在心律失常事件的风险相关联的第一风险评分和第二风险评分，其中所述训练度量包括以下至少之一：i多个第一被检者的心脏电生理度量；以及ii所述多个第一被检者的人口统计度量和病史度量至少之一，其中，以多个第二被检者的验证度量来验证所述一个或多个机器学习分类器模型，以及基于所述验证来设置所述一个或多个机器学习分类器模型的一个或多个阈值；至少提供与所述潜在心律失常事件相关联的所述第一风险评分和所述第二风险评分作为时变系列的风险评分；以及基于所述一个或多个阈值来对与估计所述被检者的所述潜在心律失常事件的风险相关联的所述第一风险评分和所述第二风险评分进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： ZOLL医疗公司 医疗先兆事件估计系统和外部穿戴的除颤器
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