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危险废物的处理回收系统及方法 

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申请/专利权人:佛山市和利环保科技有限公司

摘要:本申请公开了一种危险废物的处理回收系统及方法,其通过摄像头实时采集冷却结片监控视频,同时通过温度传感器实时采集冷却结晶过程中的冷却温度值,并在后端引入数据处理和分析算法来进行该冷却结片监控视频和冷却温度值的时序协同分析,以此基于实际的冷却结片状态语义实时控制冷却温度值变化,从而提高冷却过程的控制精度和冷却效率,以此来提高危险废物处理回收的效率和环保性,实现了更好的废物处理和资源回收效果。

主权项:1.一种危险废物的处理回收方法,包括:步骤一,中和HCl;步骤二,沉淀铁、锰;步骤三,固液分离;步骤四,回收WO3;步骤五,蒸发浓缩;步骤六,冷却结片;步骤七,干燥包装;其中在所述步骤一中,采用CaCO3中和萃钪余液中的HCl使其转化为CaCl2以得到转化后的溶液;其中在所述步骤二中,用CaOH2将上述溶液中和至pH4~6的范围,以便将上述溶液中的FeCl3和MnCl2都转化为CaCl2,同时铁和锰分别生成FeOH3、MnOH2沉淀;其中在所述步骤三中,用压滤机过滤掉FeOH3、MnOH2沉淀,以及不溶的石灰渣以得到清澈的杂质含量较少的氯化钙溶液;其中在所述步骤四中,将前期的回收WO3工序由D304弱碱性阴离子交换法变更为N235萃取法;其中在所述步骤五中,将过滤所得的清澈的氯化钙溶液送入蒸发器进行蒸发浓缩,浓缩至65~70%;其中在所述步骤六中,将浓缩好的氯化钙溶液送入冷却结片机,经冷却析出片状CaCl2·2H2O湿结晶;其中在上述步骤七中,利用生物质燃烧炉产生余热干燥步骤六中所得的湿结晶,所得二氯化钙成品包装出售,其特征在于,将浓缩好的氯化钙溶液送入冷却结片机,经冷却析出片状CaCl2·2H2O湿结晶,包括:获取由摄像头采集的预定时间段的冷却结片监控视频;获取由温度传感器采集的所述预定时间段内多个预定时间点的冷却温度值;从所述冷却结片监控视频提取所述多个预定时间点对应的图像帧以得到冷却结片监控关键帧的序列;通过基于深度神经网络模型的冷却结片状态语义特征提取器对所述冷却结片监控关键帧的序列进行特征提取以得到冷却结片语义特征向量的序列;将所述多个预定时间点的冷却温度值按照时间维度排列为冷却温度时序输入向量后,对所述冷却温度时序输入向量进行冷却温度时序特征分析以得到冷却温度时序特征向量;对所述冷却结片语义特征向量的序列和所述冷却温度时序特征向量进行基于时序类注意力的响应性关联融合以得到后验响应冷却温度时序特征;基于所述后验响应冷却温度时序特征,确定当前时间点的冷却温度值应增大、应减小或应保持不变;其中,对所述冷却结片语义特征向量的序列和所述冷却温度时序特征向量进行基于时序类注意力的响应性关联融合以得到后验响应冷却温度时序特征,包括:计算所述冷却结片语义特征向量的序列相对于所述冷却温度时序特征向量的时序类注意力响应性关联融合以得到后验响应冷却温度时序特征向量作为所述后验响应冷却温度时序特征;其中,计算所述冷却结片语义特征向量的序列相对于所述冷却温度时序特征向量的时序类注意力响应性关联融合以得到后验响应冷却温度时序特征向量作为所述后验响应冷却温度时序特征,包括:以如下融合公式计算所述冷却结片语义特征向量的序列相对于所述冷却温度时序特征向量的时序类注意力响应性关联融合以得到所述后验响应冷却温度时序特征向量;其中,所述融合公式为: ; ;其中,表示所述冷却温度时序特征向量,表示1×的矩阵,等于所述冷却温度时序特征向量的尺度,B是1×的矩阵,等于所述冷却结片语义特征向量的序列中冷却结片语义特征向量的数量,是Sigmoid函数,为权重系数,和表示1×1卷积核的卷积操作,表示所述冷却结片语义特征向量的序列中的各个冷却结片语义特征向量,N表示所述冷却结片语义特征向量的序列中的各个冷却结片语义特征向量的尺度,表示所述后验响应冷却温度时序特征向量。

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