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申请/专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
摘要：本发明属于小麦籽粒谷醇比检测技术领域，具体涉及一种基于高光谱反射率与随机森林模型的小麦籽粒谷醇比早期估算方法和装置，通过将高光谱反射率与随机森林模型关联，构建了基于高光谱反射率的小麦籽粒谷醇比早期估算模型。本发明在预测小麦籽粒谷醇比方面的性能有了显着改进，为小麦农田管理和品质提升提供了有力支持。
主权项：1.基于高光谱反射率与随机森林模型的小麦籽粒谷醇比早期估算方法，其特征在于：包括获取开花期、灌浆早期、灌浆中期和灌浆后期阶段的光谱数据；基于获取的光谱数据以及随机森林模型构建用于评估小麦谷醇比预测模型；所述的用于评估小麦谷醇比预测模型是用灌浆中期的转换叶绿素吸收反射指数TCARI和结构不敏感色素指数SIPI构建的随机森林回归模型；所述的随机森林模型的构建具体包括：构建并训练决策树，每棵决策树从根延伸到叶，内部节点是决策点；对于所有观测，树中的每个节点一次只检查一个预测器变量的条件；如果满足条件，下一个节点将采用另一个预测器，并以二进制方式做出决定；通过预测模型预测小麦早期籽粒谷醇比；具体方法为：在灌浆中期测得转换叶绿素吸收反射指数TCARI和结构不敏感色素指数SIPI，将其代入到待生长的树木数量ntree和每次分割时随机抽样作为候选变量的数量mtry分别为100和2的随机森林模型中，即可得出最终籽粒中的谷醇比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 基于高光谱反射率与随机森林模型的小麦籽粒谷醇比早期估算方法和装置
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