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申请/专利权人：浙江一鸣包装印刷有限公司

摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及用于塑料包装的印刷图案缺陷检测方法及系统，该方法包括：获取塑料包装印刷灰度图像及其各个连通域；基于连通域的边缘像素点数量以及灰度值差异，确定划痕影响程度；基于连通域的连通性以及连通域宽度差异，确定划痕指数；基于划痕影响程度以及划痕指数，确定任一边缘像素点的窗口边长，优化ACE图像增强算法中的窗口大小，得到增强后的图像，对增强后的图像进行区域分割并检测缺陷区域。本申请旨在更精确评估像素点的局部特征，提高图像增强效果，更便于检测印刷图案缺陷。

主权项：1.用于塑料包装的印刷图案缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取塑料包装印刷灰度图像；采用区域分割算法获取塑料包装印刷灰度图像的各个连通域；基于连通域相对于无缺陷印刷灰度图像对应区域所在位置的边缘像素点增加情况，以及连通域上的边缘像素点与其邻近像素点之间的灰度值差异，确定连通域的划痕影响程度；其中，所述邻近像素点不在所述连通域内；将连通域内边缘像素点的数量与无缺陷印刷灰度图像对应区域所在位置的边缘像素点的数量差异作分子，将无缺陷印刷灰度图像内边缘像素点的总数量作分母获取连通域的可疑权重；将连通域中所有边缘像素点与其距离最近、且不在该连通域内的像素点灰度值之间差值的绝对值的累加和作分子，连通域内像素点的灰度值的分布方差作分母获取连通域的色彩破坏系数；基于所述可疑权重和所述色彩破坏系数，确定连通域的划痕影响程度；其中，所述可疑权重、所述色彩破坏系数均与所述划痕影响程度呈正相关关系；基于连通域内边缘像素点之间存在的连通路径的长度和数量，以及连通域上相邻边缘像素点所在位置的连通域宽度差异，确定连通域上任一边缘像素点的划痕指数；获取两个边缘像素点的连通路径数量、每条连通路径长度、理论上可能的最大连通路径数量以及曼哈顿距离；将两个边缘像素点所有连通路径长度的累加值与曼哈顿距离的比值记为第一比值；将连通路径数量与理论上可能的最大连通路径数量的比值记为第二比值，将第一比值和第二比值加权获取两个边缘像素点的连通性强度；将连通域进行腐蚀后得到的曲线作为对应连通域的骨架线，将骨架线与连通域相交的两个端点之间的连线记为连通域的主方向，并将边缘像素点垂直主方向的直线在连通域内的像素点数量记为连通域宽度；根据边缘像素点与其所有相邻边缘像素点的连通域宽度的差异与边缘像素点的连通域宽度获取划痕可能性指数；基于连通性强度以及划痕可能性指数，确定边缘像素点的划痕指数；划痕指数与划痕可能性指数呈正相关关系，与任一边缘像素点和其所在连通域内其他所有边缘像素点之间的连通性强度的均值呈正相关关系；基于连通域的划痕影响程度的最大值与连通域上任一边缘像素点的划痕影响程度之间的差异，结合连通域上任一边缘像素点的划痕指数，确定任一边缘像素点的窗口边长；基于窗口边长结合ACE图像增强算法得到增强后的图像，对增强后的图像进行区域分割并检测缺陷区域。

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