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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种布匹缺陷检测方法及系统，属于计算机视觉领域，包括：S1、将待测布匹样本输入到预训练好的轻量级生成对抗网络中，得到待测布匹样本的重构图；S2、对比待测布匹样本与其重构图像之间的差异，以对布匹缺陷进行检测；其中，轻量级生成器包括编码器和解码器；编码器和解码器中所得的长宽相等的特征图分别用跳跃连接方式进行拼接；编码器包括串联的卷积层和瓶颈模块；瓶颈模块包括尺寸从大到小依次串联的多个瓶颈层；瓶颈层包括串联的标准卷积层、深度卷积层、通道注意力模块和点卷积层；解码器中同样包括上述瓶颈层，解码器中的瓶颈层与编码器中的瓶颈层镜像对称；本发明能够以较高的运算效率准确地进行布匹缺陷检测。
主权项：1.一种布匹缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将待测布匹样本输入到预训练好的轻量级生成对抗网络中，得到所述待测布匹样本的重构图；S2、对比所述待测布匹样本与其重构图像之间的差异，以对布匹缺陷进行检测；所述轻量级生成对抗网络包括轻量级生成器和判别器；所述轻量级生成器用于生成输入布匹样本的的重构图；所述判别器用于判断输入图像是真实的布匹样本还是生成的重构图；其中，所述轻量级生成器包括：编码器和解码器；所述编码器和所述解码器中所得的长宽相等的特征图分别用跳跃连接方式进行拼接；所述编码器包括串联的卷积层和瓶颈模块；瓶颈模块包括尺寸从大到小依次串联的多个瓶颈层；所述编码器中的每一个瓶颈层之后均连接有一个激活层；所述解码器同样包括所述瓶颈层；所述解码器中的瓶颈层与所述编码器中的瓶颈层镜像对称，所述解码器中不同尺寸的瓶颈层之间通过反卷积层进行上采样；所述解码器中的每一个瓶颈层之后均连接有一个激活层；所述瓶颈层包括：串联的标准卷积层、深度卷积层、通道注意力模块和点卷积层；且所述瓶颈层的输入端与输出端跳跃相连。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种布匹缺陷检测方法及系统
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