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申请/专利权人：航天天目(重庆)卫星科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于多源数据的掩星折射率廓线数据质量评估系统，该系统获取掩星折射率廓线数据集和对照折射率廓线数据集，在掩星折射率廓线数据集中，获取数据点之间的修正距离，从而得到每个数据点的邻域权重，由此获取每个数据点的邻域大小序列，从而得到每个数据点的局部离群因子值，以此筛选出若干个可信点，在对照折射率廓线数据集中，根据可信点与其同一三维坐标上的数据点的折射率差异，得到掩星折射率廓线数据集的质量评估值。本发明通过调整数据点之间的距离和自适应邻域大小，准确的检测出可信的数据点，使用可信点计算质量评估值，从而提高了掩星折射率廓线数据质量评估结果的可信度。

主权项：1.一种基于多源数据的掩星折射率廓线数据质量评估系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据采集模块：用于采集大气层的折射率廓线信息和大气观测数据，分别得到掩星折射率廓线数据集和大气观测数据集；对大气观测数据集进行折射率廓线模拟预测，得到对照折射率廓线数据集；其中，掩星折射率廓线数据集和对照折射率廓线数据集中包括多个一一对应的数据点，每个数据点对应一个三维坐标和一个折射率，所述三维坐标为高度、经度和纬度；邻域大小选取模块：用于在掩星折射率廓线数据集中，根据数据点之间的距离和数据点的折射率，得到数据点之间的修正距离；将掩星折射率廓线数据集中相同高度下的所有数据点构成的平面，记为参考平面；在相邻的参考平面上，根据数据点之间的修正距离，得到每个数据点的邻域权重；根据每个参考平面上每个数据点的邻域权重，得到每个数据点的邻域大小序列；可信点筛选模块：用于根据每个参考平面上每个数据点的邻域大小序列，得到每个数据点的局部离群因子值；在每个参考平面上，根据每个数据点的局部离群因子值，筛选出若干个可信点；数据质量评估模块：用于在对照折射率廓线数据集中，根据可信点与其同一三维坐标上的数据点的折射率差异，得到掩星折射率廓线数据集的质量评估值；所述在掩星折射率廓线数据集中，根据数据点之间的距离和数据点的折射率，得到数据点之间的修正距离包括：在掩星折射率廓线数据集中，将任意两个数据点，分别记为主数据点和分数据点；根据主数据点和分数据点之间的距离以及折射率差异，得到主数据点和分数据点之间的修正距离；所述根据主数据点和分数据点之间的距离以及折射率差异，得到主数据点和分数据点之间的修正距离对应的具体计算公式为： 其中L为主数据点和分数据点之间的修正距离，A为主数据点和分数据点之间的距离，B1为主数据点的折射率，B2为分数据点的折射率；所述在相邻的参考平面上，根据数据点之间的修正距离，得到每个数据点的邻域权重包括：在所有参考平面中，将任意一个参考平面，记为目标平面；将与目标平面相邻的两个参考平面，分别记为主平面和分平面；将目标平面内任意一个数据点，记为目标点；在主平面上，将距离目标点最小的一个数据点，记为目标点的主对照点；在分平面上，将距离目标点最小的一个数据点，记为目标点的分对照点；将目标平面上与目标点相邻的所有数据点和目标点，记为参考点；根据目标点和参考点以及其主对照点和分对照点之间的修正距离，得到目标点的邻域权重；所述根据目标点和参考点以及其主对照点和分对照点之间的修正距离，得到目标点的邻域权重对应的具体计算公式为： 其中W为目标点的邻域权重，L'1为目标点和其主对照点之间的修正距离，L'2为目标点和其分对照点之间的修正距离，Cx为第x个参考点的距离比值，Cavg为所有参考点的距离比值的均值，N为参考点的数量，为第x个参考点和其主对照点之间的修正距离，为第x个参考点和其分对照点之间的修正距离，Norm为线性归一化函数，||为绝对值函数。

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