买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司

摘要：本发明属于台区固定损耗估计技术领域，具体涉及一种基于回归模型的轻载台区固定损耗估计方法及系统。首先获取台区历史数据并进行清洗，获得清洗过的台区历史数据；根据清洗过的台区历史数据，通过回归建模的方式，建立线性回归模型；采用岭回归对线性回归模型进行训练得到预先训练好的线性回归模型。采集第一电量、台区损失电量数据，所述第一电量包括台区供电量或用户用电量；将采集的第一电量、台区损失电量数据输入预先训练好的线性回归模型，获得台区固定损耗估计值。本发明解决了现有技术中基于经验模型和统计模型的估计方法存在的受限于数据质量以及历史数据代表性，在大规模数据集上应用困难，普适性和准确性低的问题。

主权项：1.一种基于回归模型的轻载台区固定损耗估计方法，其特征在于，具体包括以下步骤：采集第一电量、台区损失电量数据；所述第一电量为台区供电量或用户用电量；将采集的第一电量、台区损失电量数据输入预先训练好的线性回归模型，获得台区固定损耗估计值；输出所述台区固定损耗估计值；其中，所述预先训练好的线性回归模型通过以下步骤获得：获取台区历史数据，所述台区历史数据包括：第一电量、台区损失电量、压降损失电量和台区压降预测线损率；对获取的台区历史数据进行清洗，获得清洗过的台区历史数据；根据清洗过的台区历史数据，通过回归建模的方式，建立台区损失电量与第一电量之间的关系模型，得到线性回归模型；采用岭回归对线性回归模型进行训练得到预先训练好的线性回归模型；所述根据清洗过的台区历史数据，通过回归建模的方式，建立台区损失电量与第一电量之间的关系模型，得到线性回归模型的步骤，具体包括：建立的线性回归模型如下：Y＝ω0+ω1*X+ω2*X2式中：Y为台区损失电量；X为第一电量；ω0为固定损耗；ω1为第一电量回归系数；ω2为第一电量二次方回归系数；所述对获取的台区历史数据进行清洗，获得清洗过的台区历史数据的步骤，具体包括：筛选出第一电量大于0、台区损失电量大于0、台区压降预测线损率数值不为空的条数大于3、台区损失电量大于压降损失电量且有效点数大于9的台区，得到筛选完毕的台区；所述的有效点数是指，对第一电量大于0、台区损失电量大于0的所有日期分别进行去重，在去重后的日期中筛选出的台区损失电量大于压降损失电量的日期数量；在筛选完毕的台区中，筛选出台区损失电量残差均值加减3倍台区损失电量标准差之间的数据作为清洗过的台区损失电量数据；清洗过的台区历史数据包括清洗过的台区损失电量数据和对应台区的第一电量数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 一种基于回归模型的轻载台区固定损耗估计方法及系统