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申请/专利权人：电子科技大学成都学院

摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的超视距超短波电台及其通信方法，在接收阶段，通过BP神经网络模块优化接收通道的接收信号质量以及优化基带模块的解调和信号检测；在发射阶段，通过BP神经网络模块优化电台信源和信道的联合编码、调制以及发射通道配置参数等。在模拟视距大信号强度、超视距中等距离中等信号强度和超视距远距离弱信号强度的场景下，联合信源的不同工作模式进行训练，并优化出初始的BP神经网络模型；在电台的使用过程中，进行现场训练，继续优化更新BP神经网络模型，以确保在不同通信环境下都能保证通信质量。本发明能达到超视距的约400Km，并且通信信号稳定，话音质量高和数据传输误码率低，具有较好的实用性。

主权项：1.一种基于BP神经网络的超视距超短波电台的通信方法，其特征在于，包括接收阶段和发射阶段，在接收阶段，通过BP神经网络模块优化接收通道的接收信号质量以及优化基带模块的解调和信号检测；在发射阶段，通过BP神经网络模块优化电台信源和信道的联合编码、调制以及发射通道配置参数；对BP神经网络模块中的BP神经网络模型进行训练，且训练包括以下步骤：步骤T1：在完成电台硬件调试后的老化训练阶段，电台上电老化后，在老化室进行训练，在训练的过程中，在模拟视距大信号强度、超视距中等距离中等信号强度和超视距远距离弱信号强度的场景下，联合信源的传数据和传语音两种工作模式进行训练，并优化出一个初始的BP神经网络模型；步骤T2：在电台的使用过程中，进行现场训练，继续优化更新BP神经网络模型，以确保在不同通信环境下都能保证通信质量；所述接收阶段包括以下步骤：步骤R1：首先通过天线接收空间的电磁波信号，然后通过接收模块处理后得到滤波放大的中频信号，进而通过BP神经网络模块将中频信号优化到最佳状态；步骤R2：将步骤R1处理后的中频信号传输给数字信号处理模块进行数字信号处理，所述数字信号处理包括模拟抗混叠滤波、模数转换、量化误差校正、数字下变频、数字抗混叠滤波、自适应噪声整形滤波、信号捕获和同步、信道估计和均衡、信号检测；所述数字信号处理的过程是在BP神经网络模块优化后的配置参数控制下进行；步骤R3：将步骤R2处理后的信号传输给基带模块进行基带信号处理，所述基带信号处理包括自适应解调、前向纠错解码、数据解码、数据提取恢复、数据解密，并通过BP神经网络模块对基带信号处理进行优化，以通信质量达到最佳为目标恢复出最好的数据；所述发射阶段包括以下步骤：步骤S1：当有信源数据需要发射时，BP神经网络模块根据信源数据、呼叫对象以及模型中的历史配置参数，对信源和信道联合编码，并根据存储的远端被叫目标信息调整调制模式和发射功率，优化出电台发射通道配置参数；步骤S2：有信源数据在电台发射通道配置参数的控制下和信道联合编码，并进行信号调制，然后传输给数字信号处理模块进行数字信号处理，经过数字滤波和上变频，数模转换成中频信号后输出给发射模块进行发射。

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