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申请/专利权人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院
摘要：本发明涉及一种基于变分自编码器的风电机组发电机故障预警方法，技术方案是，建立风电机组不同健康状态时的发电机振动与运行数据样本集；建立变分自编码器模型；建立梯度提升树模型，通过变分自编码器输出值与发电机运行数据进行模型训练；通过训练后的变分自编码器模型与梯度提升树模型进行风电机组发电机的故障预警；通过变分自编码器提取风电机组发电机振动数据的特征向量，更加准确，将风电机组发电机的振动数据变换为特征向量，与发电机运行数据在同一维度进行故障预警模型建模，准确率与鲁棒性更优。
主权项：1.一种基于变分自编码器的风电机组发电机故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立风电机组不同健康状态时的发电机振动与运行数据样本集，并将样本集划分为训练集、验证集和测试集；步骤2：建立变分自编码器模型，通过振动数据样本集进行无监督学习；步骤3：建立梯度提升树模型，通过变分自编码器输出值与发电机运行数据进行模型训练；步骤4：通过训练后的变分自编码器模型与梯度提升树模型进行风电机组发电机的故障预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院 一种基于变分自编码器的风电机组发电机故障预警方法
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