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申请/专利权人：中科山水(北京)科技信息有限公司

摘要：本发明提供全过程水量调度模拟互馈方法，通过实时获取目标区域的取用水用户需求数据以及水工程调度运用实际数据，能够动态地反映当前水资源状况和用户需求。该方法构建了多时间尺度径流预报机制，利用先进的预测技术和模型，能够预测未来不同时间尺度的径流情况和水资源状况，降低风险。全过程水量调度模拟互馈方法不仅考虑了单一时间尺度的水量调度，还通过多时间尺度径流预报机制，综合考虑了年度、设定调度期、月度、旬、实时等多个时间尺度的水量调度需求，能够更好地满足不同时间尺度的用水需求。最后，该方法基于水资源管控条件的交互策略数据，对目标区域内的水工程水资源进行联合调度模拟，能够综合考虑多种因素，生成互馈的调度计划。

主权项：1.一种全过程水量调度模拟互馈方法，其特征在于，包括：获取目标区域的取用水用户需求数据以及水工程调度运用实际数据；构建多时间尺度径流预报机制以根据所述取用水用户需求数据以及水工程调度运用实际数据，生成所述目标区域内的水资源管控条件的交互策略数据，所述多时间尺度径流预报机制匹配按照年度、设定调度期、月度、旬、实时生成调度计划；根据所述水资源管控条件的交互策略数据，对所述目标区域内的水工程水资源进行联合调度模拟，生成互馈的年度、设定调度期、月度、旬、实时生成调度计划；其中，所述获取目标区域的取用水用户需求数据以及水工程调度运用实际数据，包括：基于设置在取用水用户侧的智能传感器对取用水用户的实际用水数据进行监测，并发送给设置在取用水用户侧的边缘计算设备进行统计分析，以预测取用水用户需求数据，所述用水用户需求数据至少包括用水量、用水时间、用水速率；基于设置在水工程调度侧的智能传感器对水工程调度侧的实际用水数据进行监测，并发送给设置在水工程调度侧的边缘计算设备进行统计分析，以得到水工程调度运用实际数据，所述水工程调度运用实际数据至少包括水库水位、泵站流量、管网压力；其中述基于设置在取用水用户侧的智能传感器对取用水用户的实际用水数据进行监测，并发送给设置在取用水用户侧的边缘计算设备进行统计分析，以预测取用水用户需求数据，包括：在所述智能传感器上配置有定时休眠和唤醒机制，以使得所述智能传感器在所述定时休眠和唤醒机制工作在低功耗模式，对取用水用户的实际用水数据进行监测并按照监测的时间戳基于轻量级封装算法实时同步封装成实际用水数据包，以发送给设置在取用水用户侧的边缘计算设备进行统计分析，以预测取用水用户需求数据，所述定时休眠和唤醒机制可根据监测到的用水用户的实际用水数据的预测模式进行动态调整，所述动态调整针对休眠时长和唤醒频率中至少其一；其中，所述基于设置在取用水用户侧的智能传感器对取用水用户的实际用水数据进行监测，并发送给设置在取用水用户侧的边缘计算设备进行统计分析，以预测取用水用户需求数据，包括：基于设置在取用水用户侧的智能传感器对取用水用户的实际用水数据进行监测并对监测到的实际用水数据按照所述实际用水数据的时间戳的先后，对所述实际用水数据实时倒序封装打包以依次进行压缩、缓存处理，以按照时效的新鲜程度从大到小的方式发送给设置在取用水用户侧的边缘计算设备进行统计分析，包括总用水量、用水趋势、用水高峰时段，以预测取用水用户需求数据。

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