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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于多尺度先验协调机制的血管内超声图像分割重建方法。本发明具体如下：收集多种心血管疾病的IVUS数据集；将IVUS数据集划分为训练集和测试集；构建多尺度先验协调框架模型，所述框架模型具体包括：先验相关范式、分层信息增强模块、自适应融合和上下层空间编码模块；对训练集进行预处理和数据增强；输入标注好的训练集至多尺度先验协调框模型架进行IVUS图像分割训练；采用交叉熵损失函数，解决分割精度和类别不平衡问题；将分割结果转换成三维模型进行血管重建，并生成血管剖面图。利用本发明获得的高精度的血管结构分割结果，能够生成精确的三维血管模型，为心血管科医生提供了一个直观的三维视图。
主权项：1.基于多尺度先验协调机制的血管内超声图像分割重建方法，其特征在于，收集多种心血管疾病的IVUS数据集；将IVUS数据集划分为训练集和测试集；构建多尺度先验协调框架模型，所述框架模型具体包括：先验相关范式、分层信息增强模块、自适应融合和上下层空间编码模块；对训练集进行预处理和数据增强；输入标注好的训练集至多尺度先验协调框模型架进行IVUS图像分割训练；采用交叉熵损失函数，解决分割精度和类别不平衡问题；将分割结果转换成三维模型进行血管重建，并生成血管剖面图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 基于多尺度先验协调机制的血管内超声图像分割重建方法
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