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申请/专利权人：国网信通亿力科技有限责任公司

摘要：本发明涉及一种配电通信网络综合管理方法及系统，包括以下步骤：S1:获取公网运营商开放的5G网络切片数据、卡连接数据及电力终端采集数据，并预处理；S2:基于One‑ClassSVM模型构建异常检测模型，基于异常检测模型识别异常数据点，使用聚类算法和特征重要性分析，对异常数据点进行聚类分类，识别不同类型的异常模式，并结合网络和性能特征，确定具体的异常模式；S3:基于LSTM模型构建预测模型，预测未来网络状态；S4:结合异常检测结果与预测结果，采用动态资源调度策略SD‑WAN优化5G切片资源分配，提高网络利用率；S5:进行数据可视化，创建仪表盘,展示网络状态、流量、性能信息。本发明有效地优化5G网络的资源分配，提高网络利用率和系统性能。

主权项：1.一种配电通信网络综合管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:获取公网运营商开放的5G网络切片数据、卡连接数据及电力终端采集数据，并进行数据清洗、去重及异常数据处理，将异构数据转换为统一格式，并存储；S2:基于One-ClassSVM模型构建异常检测模型，基于异常检测模型识别异常数据点，使用聚类算法和特征重要性分析，对异常数据点进行聚类分类，识别不同类型的异常模式，并结合网络和性能特征，确定具体的异常模式；S3:基于LSTM模型构建预测模型，预测未来网络状态；S4:结合异常检测结果与预测结果，采用动态资源调度策略SD-WAN优化5G切片资源分配，提高网络利用率，具体如下：根据异常检测结果，利用SD-WAN的集中控制功能，对网络资源进行全局调度，提高资源利用率，根据业务重要性和实时网络状态，动态调整各切片的资源分配，包括带宽和优先级的调整：带宽调整： 其中，Bnew是调整后的带宽量，Bcurrent是当前的带宽量；ΔB是带宽的调整量，根据异常模式进行计算;优先级调整： ；其中，Pnew是调整后的带宽量，Pcurrent是当前的带宽量；ΔP是带宽的调整量，根据异常模式进行计算;根据预测模型的预测结果，提前调整网络资源，防止潜在的拥堵: ;其中，为未来时间单位后的资源分配；为根据预测结果进行资源调整的函数；t表示当前时间；S5:进行数据可视化，创建仪表盘,展示网络状态、流量、性能信息。

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