龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：建投国电准格尔旗能源有限公司
摘要：本发明涉及遗传算法技术领域，公开了一种基于遗传算法的大数据寻优控制方法及系统，包括以下步骤：步骤一、问题建模与参数定义：确定优化的目标函数，即需要优化的参数或指标，定义遗传算法的参数，如种群大小、交叉率、变异率等；步骤二、初始化种群：随机生成初始种群，确保种群中的每个个体都是一组可能的解决方案，确保初始种群的多样性，以覆盖解空间；通过随机改变个体的基因组合，有助于保持种群的多样性，且通过保持多样性，算法能够更广泛地探索解空间，增加发现全局最优解的可能性，同时通过多次迭代，每一代种群都经过选择优良个体、交叉生成新个体和变异保持多样性的过程，逐步改进种群中个体的适应度，向着更优解的方向前进。
主权项：1.一种基于遗传算法的大数据寻优控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、问题建模与参数定义：确定优化的目标函数，即需要优化的参数或指标，定义遗传算法的参数，如种群大小、交叉率、变异率等；步骤二、初始化种群：随机生成初始种群，确保种群中的每个个体都是一组可能的解决方案，确保初始种群的多样性，以覆盖空间；步骤三、适应度函数定义：设计适应度函数来评估每个个体的优劣程度，即其解决方案选择操作：步骤四、使用选择操作从当前种群中选择适应度较高的个体，作为繁殖下一代的基础对于目标函数的优化程度；步骤五、交叉操作：选择两个个体，并对它们进行交叉操作，生成新的个体，交叉操作通过交换两个个体的基因信息来产生新的解；步骤六、变异操作：对新生成的个体进行变异操作，引入一定的随机性，以保持种群的多样性和探索新的解空间；步骤七、重复迭代：将新生成的个体放入种群中，并重复执行选择、交叉和变异操作，直到达到预定的迭代次数或满足停止条件；步骤八、结果分析与后处理：分析遗传算法的收敛情况，评估优化结果的有效性和稳定性，对优化结果进行后处理，如对最优解的解释和解释性分析，以便进一步的决策和应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 建投国电准格尔旗能源有限公司 一种基于遗传算法的大数据寻优控制方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号