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申请/专利权人:四川生工创新科学研究有限公司成都分公司;四川大丰收农业科技有限公司;四川生工创新科学研究股份有限公司
摘要:本发明涉及碳排放管理技术领域,提出了一种有机肥低碳适配性生产管理系统及方法,该系统包括:有机肥信息录入模块、碳排放评估模块和标准适配性分析模块。本发明通过获取有机肥生产相关信息,在进行碳排放边界核算后,对有机肥生产过程中的若干个环节的碳排放量进行精确评估核算,最后根据碳排放评估结果采用强化学习算法进行迭代训练,自适应的生成满足碳排放标准下的最优生产管理策略,解决了现有技术提供的低碳标准管理系统采用固定模式碳计算存在的低碳生产管理适配性不高,无法满足不同场景有机肥生产的问题。
主权项:1.一种有机肥低碳适配性生产管理系统,其特征在于,所述系统,包括:有机肥信息录入模块,被配置为响应于用户的录入动作,获得有机肥生产相关信息;其中,所述有机肥生产相关信息包括有机肥信息、设备信息、运输信息和化石燃料信息;碳排放评估模块,被配置为对所述有机肥生产相关信息进行碳排放边界核算,生成核算气体种类和核算能源消耗种类作为核算结果,并根据核算结果进行碳排放评估,获得碳排放评估结果;其中,所述碳排放评估结果包括气体碳排放量、非气体碳排放量和运输碳排放量;标准适配性分析模块,被配置为根据目标有机肥生产任务的生产需求信息建立基于生产需求的第一约束条件,根据当地碳排放要求建立基于碳排放速度的第二约束条件和基于碳排放总量的第三约束条件,以目标有机肥生产任务的碳排放评估结果为状态,以目标有机肥生产任务中的生产参数为策略,采用强化学习算法进行迭代训练,获得目标有机肥生产任务的最优生产操作。
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