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申请/专利权人：山东数字人科技股份有限公司
摘要：本发明涉及数据可视化与集成技术领域，具体为数字人体数据可视化与医学教育集成的方法，包括以下步骤，收集患者临床结果数据，进行身份验证和隐私保护，进行异常值检测和替换，同步进行数据格式统一化，生成标准化医学数据集。本发明中，通过对数据结构进行深入分析并识别关键信息，使得医学数据转化为直观的图像和模型，大大提高数据的实用性和教育效率，识别形状信息和空洞并确定关键生物标志物，允许医学教育者和学生对病理变化有更精确理解，与现有疾病数据库的比较和特征匹配分析，收集学生反馈并评估理解深度，可以进一步优化教学内容，使得教育内容更加符合学生的实际需求，为医学实践中的诊断和治疗提供了更强的支持。
主权项：1.数字人体数据可视化与医学教育集成的方法，其特征在于，包括以下步骤：收集患者临床结果数据，进行身份验证和隐私保护，进行异常值检测和替换，同步进行数据格式统一化，生成标准化医学数据集；基于所述标准化医学数据集，进行数据结构分析，识别数据集中的形状信息和空洞，根据识别结果确定关键生物标志物，揭示病理变化路径，构建拓扑关联图；基于所述拓扑关联图，与现有疾病数据库进行比较，通过特征匹配分析疾病的正常路径和变异情况，根据分析结果结合医学知识库资源，为病理变化路径提供文本解释，创建教学模块数据；基于所述教学模块数据，收集整理学生反馈，进行学生理解深度和广度评估，根据评估结果执行教学内容调整，优化教学内容的展示深度和交互性，构建数字人体数据可视化教学方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东数字人科技股份有限公司 数字人体数据可视化与医学教育集成的方法
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