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申请/专利权人：北京邮电大学;中国医学科学院北京协和医院
摘要：本发明提供一种用于OSA监测及干预的智能床垫控制方法及相关设备，通过多个传感器通道获取床垫压力信号，对多个传感器通道床垫压力信号进行融合；使用多尺度卷积神经网络提取融合压力信号的特征，得到形态特征；通过短时傅里叶变换将融合压力信号转换为时频图像，使用残差网络和密集卷积网络提取时频图像的特征，得到周期特征；将形态特征和周期特征进行融合后输入域泛化网络，获取OSA分类结果，根据OSA分类结果及睡姿识别结果对智能床垫的倾斜角进行控制，以调整用户的睡姿，利用多传感器数据融合技术改善信号质量，为后续OSA监测提供数据基础，减小个体生理信号对模型泛化性能的影响，促进OSA居家监测和干预技术的普及应用。
主权项：1.一种用于OSA监测及干预的智能床垫控制方法，其特征在于，包括：通过多个传感器通道获取床垫压力信号，对所述多个传感器通道获取的床垫压力信号进行融合，得到融合压力信号；使用多尺度卷积神经网络提取所述融合压力信号的特征，得到形态特征；通过短时傅里叶变换将所述融合压力信号转换为时频图像，使用残差网络和密集卷积网络提取所述时频图像的特征，得到周期特征；将所述形态特征和所述周期特征进行融合后输入域泛化网络，获取OSA分类结果，其中所述域泛化网络基于压力信号和时频图像综合训练得到；根据所述OSA分类结果及睡姿识别结果对智能床垫的倾斜角进行控制，以调整用户的睡姿。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 中国医学科学院北京协和医院 用于OSA监测及干预的智能床垫控制方法及相关设备
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