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申请/专利权人:重庆邮电大学
摘要:本发明属于新能源技术领域,具体涉及一种基于大数据的新能源汽车充电站充电量需求预测方法;该方法包括:获取充电站属性数据和充电站历史服务数据并对其进行预处理,得到重构数据;对重构数据进行特征工程处理,得到充电站特征;分别采用训练好的XGBoost模型和LightGBM模型对充电站特征进行处理,得到第一充电量需求预测结果和第二充电量需求预测结果;采用训练好的全连接版ResNet神经网络结构模型对充电站特征进行处理,得到第三充电量需求预测结果;对第一、第二和第三充电量需求预测结果进行加权求和,得到最终的充电站充电量需求预测结果;本发明提高了预测结果的准确性和稳定性。
主权项:1.一种基于大数据的新能源汽车充电站充电量需求预测方法,其特征在于,包括:S1:获取充电站属性数据和充电站历史服务数据并对其进行预处理,得到重构数据;S2:对重构数据进行特征工程处理,得到充电站特征;S3:分别采用训练好的XGBoost模型和LightGBM模型对充电站特征进行处理,得到第一充电量需求预测结果和第二充电量需求预测结果;S4:采用训练好的全连接版ResNet神经网络结构模型对充电站特征进行处理,得到第三充电量需求预测结果;S5:对第一、第二和第三充电量需求预测结果进行加权求和,得到最终的充电站充电量需求预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆邮电大学 一种基于大数据的新能源汽车充电站充电量需求预测方法
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