龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明属于水声阵列信号处理技术领域，公开一种基于改进相对熵的波达方向估计方法、系统及终端。波达方向估计方法包括：接收声源信号；提取声源信号的频谱，获取频谱中期望信号频率归一化后的协方差矩阵；在预设空间均匀划分K个扫描网格，基于期望信号的频率及阵列参数获得每一扫描网格的权向量；对协方差矩阵的逆与归一化后权矩阵相乘得到的矩阵进行特征分解，获取最大特征值；配置改进相对熵距离表达式；将最大特征值代入上述表达式，获得改进对称相对熵距离；基于改进对称相对熵距离获得每一扫描网格的归一化输出功率；对其进行一维谱峰搜索，峰值对应的扫描网格角度即为声源信号的波达方向。本发明具备更高的方位分辨能力和更低的旁瓣级。
主权项：1.一种基于改进相对熵的波达方向估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.采用由N个阵元组成的阵列接收声源信号，N≥2；S2.提取所述声源信号的频谱，获取所述频谱中所包括的期望信号的频率，计算所述频率的协方差矩阵，对所述协方差矩阵进行归一化处理，获得归一化后的协方差矩阵K；S3.在预设空间范围内均匀划分K个扫描网格，第k个扫描网格的方位表示为θk，基于所述期望信号的频率及阵列参数获得每一扫描网格的权向量wθk，所述阵列参数为阵元数量及阵元间距；S4.将所述权向量wθk共轭相乘获得每一所述扫描网格的权矩阵，对所述权矩阵进行归一化处理，获得每一所述扫描网格归一化后的权矩阵Wθk；S5.对所述协方差矩阵K的逆与归一化后的权矩阵Wθk相乘得到的矩阵进行特征分解得到特征值，获取所述特征值中的最大特征值λmax；S6.配置改进相对熵距离表达式；S7.将所述最大特征值λmax代入所述改进相对熵距离表达式，获得所述协方差矩阵K与每一权矩阵Wθk的改进对称相对熵距离DSKLK,Wθk；S8.基于所述改进对称相对熵距离DSKLK,Wθk获得每一所述扫描网格的归一化输出功率；S9.对所述归一化输出功率进行一维谱峰搜索，峰值对应的扫描网格角度即为所述声源信号的波达方向。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种基于改进相对熵的波达方向估计方法、系统及终端
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号