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申请/专利权人：云南瀚哲科技有限公司
摘要：本发明涉及智慧农业技术领域，具体而言，涉及基于多模态深度学习的农作物遥感识别方法，该方法的步骤包括：获取第一遥感图像数据及第二遥感图像数据；基于LKA深度神经网络构建农作物遥感图像识别模型，基于多尺度注意力策略构建融合模块；通过第一遥感图像数据及第二遥感图像数据训练农作物遥感图像识别模型，提取第一遥感图像数据及第二遥感图像数据的特征，通过融合模块将第一遥感图像数据的特征及第二遥感图像数据的特征进行融合，以获取第三遥感图像数据；基于完成训练的农作物遥感图像识别模型对第三遥感图像数据进行识别，基于农作物类型识别结果进行分割，完成农作物类型及种植面积的精准识别。
主权项：1.基于多模态深度学习的农作物遥感识别方法，其特征在于，该方法的步骤包括：获取第一遥感图像数据及第二遥感图像数据；基于LKA深度神经网络构建农作物遥感图像识别模型，基于多尺度注意力策略构建融合模块；通过第一遥感图像数据及第二遥感图像数据训练农作物遥感图像识别模型，提取第一遥感图像数据及第二遥感图像数据的特征，通过融合模块将第一遥感图像数据的特征及第二遥感图像数据的特征进行融合，以获取第三遥感图像数据；基于完成训练的农作物遥感图像识别模型对第三遥感图像数据进行识别，基于农作物类型识别结果进行分割，完成农作物类型及种植面积的精准识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南瀚哲科技有限公司 基于多模态深度学习的农作物遥感识别方法
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