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申请/专利权人：沈阳科网通信息技术有限公司
摘要：本发明涉及工业污染数据审计技术领域，具体涉及一种基于特征识别的工业排放污染数据审计方法及系统。首先获取所有排放频谱曲线，筛选出最为异常的排放频谱曲线中的所有偏差频率；进而获取每个偏差频率的参考幅值，以获取每个偏差频率的标准幅值；根据所有排放频谱曲线拟合初始标准排放频谱曲线，进而根据标准幅值调整初始标准排放频谱曲线，获取标准排放频谱曲线，从而进行污染审计。本发明根据电子机械干扰导致的高频传感器噪声的频率特征及不同周期排放曲线的频谱相似特征，结合所有周期排放频谱曲线对偏差频率的幅值进行调整修正，获取标准排放频谱曲线，提高污染审计的准确性。
主权项：1.一种基于特征识别的工业排放污染数据审计方法，其特征在于，所述方法包括：获取待审计时间段内工业排放过程中所有周期排放曲线的排放频谱曲线；根据所述排放频谱曲线间的频谱差异，在所有所述排放频谱曲线中筛选出异常排放频谱曲线；根据所述异常排放频谱曲线与其他所述排放频谱曲线在相同频率间的幅值差异，筛选出所述异常排放频谱曲线中的所有偏差频率；在每个所述偏差频率对应相同频率下，根据每个所述排放频谱曲线的幅值特征及对应频率对所述排放频谱曲线的时域特征影响，获取每个所述偏差频率的参考幅值；根据每个所述偏差频率的所述参考幅值及相同频率下所有所述排放频谱曲线中的频率幅值，结合所述偏差频率的频率特征，获取每个所述偏差频率的标准幅值；根据所有所述排放频谱曲线拟合初始标准排放频谱曲线，根据所述标准幅值调整所述初始标准排放频谱曲线，获取标准排放频谱曲线；根据所述标准排放频率曲线对待审计时间段内的工业排放进行污染审计；所述对待审计时间段内的工业排放进行污染审计的审计方法包括：将所述标准排放频谱曲线进行时频逆变换，获取标准排放曲线；当所述标准排放曲线中连续存在预设数量个排放数据超出设定标准时，判定待审计时间段内的工业排放存在污染风险。
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