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基于深度学习的沉香微结构分析与分级系统 

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申请/专利权人:东方沉香集团(海南)有限公司

摘要:本发明属于沉香检测与分级技术领域,尤其涉及基于深度学习的沉香微结构分析与分级系统,该系统首先通过数据采集模块处理沉香样本,获取其微结构内部图像及外部序列数据,其次,图像预处理模块对图像进行增强、去噪及分割标注,沉香检测与评估模块利用深度学习技术检测沉香内部结构并评分,同时评估外部品质,综合评估分级单元结合内外评分,利用动态分级阈值函数进行沉香品质分级,沉香信息推荐模块将分级结果利用文本算法生成文本分析报告并推荐对应的用户;本发明实现了沉香的自动化分析与分级,提高了沉香分级过程的智能性。

主权项:1.基于深度学习的沉香微结构分析与分级系统,其特征在于,包括:数据采集模块、图像预处理模块、沉香检测与评估模块;所述数据采集模块,用于沉香样品的预处理以及预处理后沉香不同角度微结构图像的获取和沉香外部序列数据的获取;所述图像预处理模块,用于对获取的不同角度微结构图像进行增强操作,并对增强后的图片进行手动或半自动标注;所述沉香检测与评估模块,用于构建并训练沉香检测与品质回归模型,根据标注后的沉香微结构图像和沉香外部序列数据对沉香进行实时检测和品质等级评估;所述沉香检测与评估模块包括沉香内部检测单元、沉香外部评估单元和综合评估分级单元;所述沉香内部检测单元,用于根据获取的沉香微结构图片数据,利用深度学习技术对沉香内部结构进行检测,并根据检测结果进行评分;所述沉香外部评估单元,用于利用获取的沉香外部序列数据,通过机器学习技术对沉香外部品质进行评分;所述综合评估分级单元,用于根据得到的外部品质评分和内部微结构评分利用加权评估策略计算得到综合评估得分,并依据设定的等级标准对沉香进行分级。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东方沉香集团(海南)有限公司 基于深度学习的沉香微结构分析与分级系统

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