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申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：本发明提供了一种图像检索方法、系统、设备及存储介质，属于检索领域，其方法包括如下步骤：获取待检测图像及图像数据库；基于残差网络模型，在残差网络模型的每个瓶颈块后添加一个特征融合模块，得到特征提取网络，在特征提取网络后添加哈希编码层，得到图像检索模型；将待检测图像输入图像检索模型中，使用特征提取网络提取待检测图像的不同层的局部信息和全局信息；哈希编码层根据局部信息和全局信息计算待检测图像与图像数据库中的图像之间的哈希码，根据哈希码进行图像检索。本发明能够提高图像检索精度和效率。本发明能够增强网络对重要特征的感知能力，且能够降低特征在量化过程中产生的误差，从而提高图像检索的精度。
主权项：1.一种图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待检测图像及图像数据库；基于残差网络模型，在残差网络模型的每个瓶颈块后添加一个特征融合模块，得到特征提取网络，在特征提取网络后添加哈希编码层，得到图像检索模型；将待检测图像输入图像检索模型中，使用特征提取网络提取待检测图像的不同层的局部信息和全局信息，并对不同层的局部信息和全局信息进行融合；将融合后的特征进行特征拼接，并作为哈希编码层的输入，哈希编码层将拼接后的特征转化为哈希码，并使用哈希码计算待检测图像与图像数据库中的图像之间的相似度，再根据相似度对图像进行检索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 一种图像检索方法、系统、设备及存储介质
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