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申请/专利权人：中铁第一勘察设计院集团有限公司
摘要：本发明公开了一种建筑结构监测性态指标趋势预测与评估方法及系统，监测获取结构性态指标的时序数据，并划分训练集和测试集；对得到的所述训练集和测试集进行降噪处理、归一化以及滑动窗口划分，得到划分后的训练集和测试集；构建基于LSTM的时序预测模型，使用划分后的训练集和测试集对所述时序预测模型进行训练和测试；基于模型预测结果的拟合优度构建优化目标函数，利用粒子群优化算法对时序预测模型的关键参数组进行优化，得到最优参数组及优化后的时序预测模型；利用优化后的时序预测模型预测未来的监测指标数据变化，并基于预设预警阈值对预测结果进行超限分级预警与评估。本发明提供的方法，可实现监测指标预测数据的风险评估。
主权项：1.一种建筑结构监测性态指标趋势预测与评估方法，其特征在于，所述方法包括：监测获取结构性态指标的时序数据，并划分训练集和测试集；对得到的所述训练集和测试集进行降噪处理、归一化以及滑动窗口划分，得到划分后的训练集和测试集；构建基于LSTM的时序预测模型，使用划分后的训练集和测试集对所述时序预测模型进行训练和测试；基于模型预测结果的拟合优度构建优化目标函数，利用粒子群优化算法对时序预测模型的关键参数组进行优化，得到最优参数组及优化后的时序预测模型；利用优化后的时序预测模型预测未来的监测指标数据变化，并基于预设预警阈值对预测结果进行超限分级预警与评估。
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权利要求：
百度查询： 中铁第一勘察设计院集团有限公司 建筑结构监测性态指标趋势预测与评估方法及系统
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