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申请/专利权人：华东理工大学
摘要：本发明公开了基于多示例的多尺度混合特征语音情感识别系统，使用流程包括如下步骤：首先将用于训练的语音构建帧级别的多示例包与话语级别的多示例包；再使用帧级别的多示例包与话语级别的多示例包训练帧级别的多示例语音情感识别模型与话语级别的多示例语音情感识别模型；同时，将用于训练的语音提取片段级别的语音特征，并使用片段级别的语音特征训练片段级别的语音情感识别模型。对待识别的语音构建帧级别的多示例包与话语级别的多示例包，并提取片段级别的语音特征，分别在三个模型中进行测试，并通过加权投票的方式对结果进行融合，得到待识别语音的情感类别。该系统解决了语音情感复杂性与标签单一性之间的不匹配问题。
主权项：1.本发明提供的基于多示例的多尺度混合特征语音情感识别系统，其特征在于，包括以下步骤：S1将用于训练的语音按照多示例学习中包的特性构建帧级别的多示例包；S2将用于训练的语音按照多示例学习中包的特性构建话语级别的多示例包；S3利用帧级别的多示例包与话语级别的多示例包训练帧级别的多示例语音情感识别模型与话语级别的多示例语音情感识别模型；S4将用于训练的语音提取片段级别的语音特征，并利用片段级别的语音特征训练片段级别语音情感识别模型；S5对待识别的语音构建帧级别的多示例包与话语级别的多示例包，并提取片段级别的语音特征，分别在三个模型中进行测试，并通过加权投票的方式对结果进行融合，得到待识别语音的情感类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 基于多示例的多尺度混合特征语音情感识别系统
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