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申请/专利权人：山东电力工程咨询院有限公司
摘要：本发明属于锂离子电池技术领域，提供了基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法及系统，其技术方案为：基于锂离子电池不同循环圈数时的充电数据提取恒流充电区域，计算该区域的增量容量曲线；利用不同的电压间隔将充电电压数据划分为若干电压区间，并分别提取每个电压区间的充电时间，计算不同循环圈数时相同电压区间的充电时间与SOH的皮尔逊相关系数，选取相关系数最大值所对应的电压区间作为最佳特征提取区间；从最佳特征提取区间中提取增量容量和时间以构建特征矩阵；基于特征矩阵对SOH估计模型训练，得到训练后的SOH估计模型；基于训练后的SOH估计模型对待评估锂离子电池健康状态进行估计得到SOH估计结果。
主权项：1.基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法，其特征在于，包括如下步骤：获取锂离子电池不同循环圈数时的充电数据以及SOH；基于充电数据提取恒流充电区域，计算该区域的增量容量曲线；利用不同的电压间隔将充电电压数据划分为若干电压区间，并分别提取每个电压区间的充电时间，计算不同循环圈数时相同电压区间的充电时间与SOH的皮尔逊相关系数，选取相关系数最大值所对应的电压区间作为最佳特征提取区间；从最佳特征提取区间中提取增量容量和时间以构建特征矩阵；基于特征矩阵对SOH估计模型训练，得到训练后的SOH估计模型；基于训练后的SOH估计模型对待评估锂离子电池健康状态进行估计得到SOH估计结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东电力工程咨询院有限公司 基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法及系统
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