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申请/专利权人：北京邮电大学

摘要：本发明公开一种光纤频率传输信号中断维持方法及系统，属于光纤信号处理技术领域，获取光纤时频信号从开始传输至中断前的全部光纤时频信号数据，得到由全部光纤时频信号数据组成的数据集X1，将数据集X1划分为数据子集X11和数据子集X12；构建informer模型，通过数据子集X11对informer模型进行训练；将数据子集X12输入到训练完毕的informer模型得到光纤时频信号中断期间的预测结果数据集X2；将数据集X1和预测结果数据集X2相加得到数据集X3，将数据集X3作为光纤时频信号从开始传输至中断恢复传输前的完整数据集。本发明可以将异常值出现部分替换为神经网络模型的预测结果，结果更为精准。

主权项：1.一种光纤频率传输信号中断维持方法，其特征在于，包括：获取光纤时频信号从开始传输至中断前的全部光纤时频信号数据，得到由全部光纤时频信号数据组成的数据集X1，将所述数据集X1划分为数据子集X11和数据子集X12；构建informer模型，通过所述数据子集X11对所述informer模型进行训练；将所述数据子集X12输入到训练完毕的所述informer模型得到光纤时频信号中断期间的预测结果数据集X2；将所述数据集X1和所述预测结果数据集X2相加得到数据集X3，将所述数据集X3作为光纤时频信号从开始传输至中断恢复传输前的完整数据集；所述informer模型包括编码器、解码器和输出层；所述编码器由自注意力层和前馈神经网络层组成，所述编码器通过自注意力层捕捉输入序列中的长距离依赖关系，所述编码器通过前馈神经网络层增强模型的非线性表达能力；所述解码器由自注意力层和前馈神经网络层组成，所述解码器通过自注意力层捕捉所述解码器输入序列中的关联信息，所述解码器通过前馈神经网络层增强模型的非线性表达能力；所述解码器的最终输出经过输出层映射到目标值；所述编码器通过自注意力层筛选与预测元素最相关的元素，筛选与预测元素最相关的元素过程中进行Query的稀疏性定义： 式中，表示在给定第i个Query的条件下key的分布概率；表示预测元素与相关元素点积结果出现的次数；表示预测元素与所有相关元素点积结果的总次数；筛选与预测元素最相关的元素的表达公式为： 式中，为最终关联程度；为得分总和；为key的概率分布；和为输入元素Q经过不同的权重变换的值；d为编码层的层数。

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