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一种无人机蜂群组网中恶意路由中断攻击识别方法与系统 

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申请/专利权人:中国科学技术大学

摘要:本发明公开了一种无人机蜂群组网中恶意路由中断攻击识别方法与系统,基于区块链技术实现无人机集群分布式的网络信息收集,摆脱了集中检测的限制,保证无人机获取节点信息的可靠性和准确性,提高了网络的稳定性和鲁棒性;通过周期性调用智能合约,检测无人机节点是否存在攻击行为,判断各无人机节点的安全性,保障节点之间的安全通信;该方案实现了自主化任务指挥和控制,减少了人为干预,提高了任务执行的效率,同时使网络更具适应性,提高了网络的整体性能和安全水平;通过智能合约技术,可以有效地检测网络层信息侵入,为网络安全提供安全保障;上述方案在网络安全监控、攻击防御等领域具有广泛的应用前景,有助于构建更安全、可靠的网络环境。

主权项:1.一种无人机蜂群组网中恶意路由中断攻击识别方法,其特征在于,包括:将区块链网络与无人机蜂群网络融合,无人机蜂群网络中每一无人机节点均连接至区块链网络,将自身的接收流量信息上传至区块链;无人机蜂群网络中的无人机节点轮流调用区块链网络中的智能合约进行恶意路由中断攻击识别,智能合约检查区块链网络中一段时间内的区块记录,根据各无人机节点上传的接收流量信息计算出一段时间内每一无人机节点接收流量信息与发送流量信息,并以此识别出恶意路由中断攻击节点。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学技术大学 一种无人机蜂群组网中恶意路由中断攻击识别方法与系统

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