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申请/专利权人：西安四叶草信息技术有限公司
摘要：本申请公开了一种恶意文件检测方法、装置、设备及存储介质，本方案通过预先训练好的预设恶意文件检测模型直接对当前恶意文件进行计算，就能够得到相应的检测结果，提高了进行恶意文件检测的准确性及效率；另外，通过对初始MalConv模型进行改进，调整初始模型参数，使得预设恶意文件检测模型能够捕捉更多样化的特征，提高对恶意软件变种的识别能力；并且，通过对模型结构的改进、优化，可以减少计算资源的消耗，允许更快的训练和推理速度，从而进一步提高进行恶意文件检测的效率。
主权项：1.一种恶意文件检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取网络系统中的当前可执行文件；将所述当前可执行文件输入至预设恶意文件检测模型中进行处理，生成与所述当前可执行文件对应的检测结果；其中，所述预设恶意文件检测模型是基于对初始MalConv模型采用预设改进策略进行改进后生成的，所述预设改进策略用于对所述初始MalConv模型的至少一种初始模型参数进行调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安四叶草信息技术有限公司 恶意文件检测方法、装置、设备及存储介质
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