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申请/专利权人：西安电子科技大学杭州研究院
摘要：本发明公开了一种恶意软件的检测方法、装置、设备及产品，涉及网络安全技术领域，该方法包括：获取待检测恶意软件的家族标签；对待检测恶意软件进行应用程序编程接口组间操作频率的相似度分析处理，得到各项应用程序编程应用程序编程接口操作之间的相似度，并基于相似度确定待检测恶意软件的相似度特征；对待检测恶意软件进行文件夹路径操作分析处理，得到待检测恶意软件的文件夹操作频率特征；对浓缩距离特征以及操作频率特征进行特征融合，得到融合特征；基于融合特征确定待检测恶意软件的类别。本发明能够更有效地检测出恶意软件的类别，提升了检测的准确性，从而更好地了解恶意软件的特征，方便维护人员采取更有效的安全措施。
主权项：1.一种恶意软件的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测恶意软件的家族标签；对待检测恶意软件进行应用程序编程接口组间操作频率的相似度分析处理，得到各项应用程序编程应用程序编程接口操作之间的相似度，并基于相似度确定待检测恶意软件的相似度特征；对待检测恶意软件进行文件夹路径操作分析处理，得到待检测恶意软件的文件夹操作频率特征；对浓缩距离特征以及操作频率特征进行特征融合，得到融合特征；基于融合特征确定待检测恶意软件的类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学杭州研究院 一种恶意软件的检测方法、装置、设备及产品
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