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申请/专利权人：宜宾学院

摘要：本发明提供了一种基于RDF技术的餐厨垃圾智能化处理系统，涉及数字管理技术领域。本发明在餐厨垃圾‑RDF燃料制备产线基础上，通过添加产线闭环回收管理系统，实现RDF燃料的均匀且按需供应；其中，闭环回收管理系统通过三相回收硬件单元提供硬件支持，通过餐厨垃圾管理单元监测各批次餐厨垃圾的三相质量信息并进行回收消耗和产出预测，从而指导垃圾三相的分配；通过RDF燃料管理单元负责生物质燃烧锅炉的闭环焚烧和燃料库存管理，确保持续且按需供能；通过油脂回收管理单元管理油脂焚烧补充和库存，确保高价值回收和能量补充；通过废水回收管理单元管理废水的出入库，保证用水供应充足。

主权项：1.一种基于RDF技术的餐厨垃圾智能化处理系统，其特征在于，包括餐厨垃圾-RDF燃料制备产线和产线闭环回收管理系统；其中，所述餐厨垃圾-RDF燃料制备产线通过垃圾分选入仓环节分选得到餐厨垃圾并装入储料仓；通过垃圾批次出仓环节将储料仓中的餐厨垃圾按照不同批次出仓处理；通过不同垃圾处理环节对餐厨垃圾进行分离处理，得到批次分离残渣、批次分离油脂、批次分离废水和批次RDF燃料；所述产线闭环回收管理系统包括三相回收硬件单元、餐厨垃圾管理单元、RDF燃料管理单元、油脂回收管理单元和废水回收管理单元；其中，所述三相回收硬件单元包括生物质燃烧锅炉、燃料回收库存仓、油脂回收库存罐、废水回收库存罐和废水处理系统，所述生物质燃烧锅炉用于产线闭环供热供电，所述废水处理系统用于产线闭环供水；所述餐厨垃圾管理单元监测储料仓中各批次餐厨垃圾的垃圾三相质量信息，并分别输入至回收消耗预测模型和回收产出预测模型预测，得到批次回收消耗预测量和批次回收产出预测量；其中，所述批次回收消耗预测量包括批次能量消耗预测量和批次废水消耗预测量；所述批次回收产出预测量包括批次残渣产出预测量、批次油脂产出预测量和批次废水产出预测量；通过批次废水消耗预测量和批次废水产出预测量做差得到批次废水净消耗预测量；通过批次残渣产出预测量推测得到批次RDF燃料产出预测量；通过批次RDF燃料产出预测量推测得到批次焚烧能量产出预测量，并与批次能量消耗预测量做差得到批次能量净消耗预测量；所述RDF燃料管理单元根据各批次能量净消耗预测量对生物质燃烧锅炉进行闭环焚烧管理和对燃料回收库存仓进行燃料出入库管理，所述油脂回收管理单元根据各批次能量净消耗预测量对生物质燃烧锅炉进行焚烧补充管理和对油脂回收库存罐油脂出库管理，所述废水回收管理单元根据批次废水净消耗预测量对废水回收库存罐进行废水出入库管理；其中，所述回收消耗预测模型通过如下步骤得到：获取各批次餐厨垃圾的垃圾三相质量信息，得到耗能输入数据集；获取各批次餐厨垃圾不同垃圾处理环节的设备耗能和设备耗水，得到耗能输出数据集；其中，包括设备电耗能和设备热耗能；耗能输入数据集和耗能输出数据集训练拟合机器学习模型或者数学回归模型；持续进行训练拟合直至满足预测精度，输出得到回收耗能预测模型；其中，批次能量消耗预测量包括批次电能消耗预测量和批次热能消耗预测量；所述回收产出预测模型通过如下步骤得到：获取各批次餐厨垃圾的垃圾三相质量信息，得到耗能输入数据集；获取各批次餐厨垃圾的批次分离残渣、批次分离油脂和批次分离废水，得到耗能输出数据集；耗能输入数据集和耗能输出数据集训练拟合机器学习模型或者数学回归模型；持续进行训练拟合直至满足预测精度，输出得到回收产出预测模型。

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